陈淑卿博士一直都知道大数据将是未来的潮流。
陈是威尼斯人娱乐城（威尼斯人娱乐城）数据科学与分析创新中心（daic）的首任执行董事，他担任这个职位是为了继续他对多模式大数据分析的研究。 通过利用庞大的数据集来提取见解、模式和知识，daic为转型研究提供了基础。
多模式大数据分析结合了人工智能、机器学习、数据分析等技术，分析来自不同来源的数据，并将其应用于解决基本问题和现实问题。
“Companies need to analyze data to benefit business,” Chen said. “If you don’t take advantage, you fall behind.”
在dSAIC， Chen和他的团队正在努力创建工具，以帮助学生，公司和利益相关者尽快无缝地将不同类型的数据点结合在一起，从而更容易进行分析和整合。
During his 21 years at Florida International University in Miami, Chen’s research into multimodal big data analytics earned funding from the National Science Foundation, the National Oceanic and Atmospheric Administration, Department of 回家land Security, National Institutes of Health, Department of Energy, Army 研究 Office, Naval 研究 Laboratory, Environmental Protection Agency, Florida Office of Insurance Regulation, Florida Department of Transportation, IBM and Microsoft.
他的研究也被用来帮助飓风后恢复工作的几个方面的应急管理，比如保险审批和损害分析。 陈计划在堪萨斯城继续这项工作，与其他自然灾害相关恢复的应急管理部门合作，并继续开发可以对全州所有行业和社区产生影响的工具。
在陈担任dSAIC负责人的情况下，该中心将支持密苏里州的大学研究，并将在堪萨斯城和该地区的劳动力发展中发挥关键作用。 他还希望继续开发容易被公众认可的模型和项目。
在他担任执行主任期间，该中心获得了包括美国教育部空间计算卓越中心在内的拨款，带来了超过100万美元的资金。
In Chen’s eyes, dSAIC has the potential to be a prestigious hub for multimodal data science due to Kansas City’s continued growth and potential. 他希望将利益相关者和社区领袖聚集在一起，以确定需求，确定潜在项目并确定影响，帮助使其成为该国最好的数据科学中心。
Kansas City’s central location, growing potential and opportunities make it an ideal place for students to learn and apply multimodal research into the community, as well as making an impact on surrounding states in the region.
陈认为该中心是毕业生在堪萨斯城地区、该地区、全国乃至世界各地申请工作时学习必要技能并脱颖而出的地方。
在一个技术快速发展的行业，该中心将允许学生发展必要的技能，以跟上挑战和变化。 daic还将成为校友们回到校园分享实际应用经验的场所，为学生们提供独特的学习体验。
But it doesn’t stop at data science. 陈认为，所有学科和学术单位的学生都可以从在dSAIC学习多模式数据分析中受益，并满足顶级公司对高素质员工的需求。
数据是人工智能和机器学习的核心，比如流行的ChatGPT，它已经有了一些超越简单搜索查询的应用。 有了dSAIC这样的中心，陈看到了下一代数据科学技术前沿的可能性。
陈在大数据方面的专长并没有被忽视。 He was inducted to the 美国医学和生物工程研究所（AIMBE） 2025级研究员, having been nominated, reviewed and elected by peers and members of the College of Fellows for outstanding contributions to the development of AI and machine learning with applications and tools in biomedical engineering. 入选AIMBE研究员学院是授予医学和生物工程师的最高专业荣誉之一，这些工程师由这些领域的前2%的工程师组成。