大多数关于人工智能的讨论都集中在学生使用和抄袭上。 At CAFE, we flip the lens—we show how AI fuels faculty innovation in course design, streamlines accessibility, and strengthens research workflows.

教员研究员：安东尼奥·伯德

As a CAFE Faculty Fellow, 安东尼奥·伯德博士 advances a campus-wide conversation on how artificial intelligence strengthens teaching and learning at 威尼斯人娱乐城. 他帮助教师深思熟虑地应用人工智能工具，权衡道德影响，并测试以学生学习和可访问性为中心的策略。 通过研讨会、资源和对话，安东尼奥为威尼斯人娱乐城教师创造了空间，让他们以实用、创造性和根植于教学环境的方式实验人工智能。

去年，安东尼奥指导教师解决了有关生成式人工智能和写作的一些最紧迫的问题，帮助我们批判性地思考：

• how students encounter GenAI and what “human-in-the-loop” practice can look like,
• where GenAI belongs (and doesn’t) in the writing process, and
• 如何带着同理心和诚信与学生进行关于人工智能使用和滥用的对话。

这个系列为威尼斯人娱乐城的人工智能研究和教学奠定了基础。 This year, Antonio Dr. Byrd builds on that momentum through a Faculty Learning Community and new opportunities to experiment, question, and imagine AI’s future in teaching and research.

人工智能作为促进者：人在循环

In our self-paced course 教授大招生课程, AI supports drafting and scaffolding, but faculty always guide the process. 亚历克西斯·佩特里（Alexis Petri）模拟了如何使用人工智能来设计课程，同时保持学术判断、诚信和创造力。 In this course, AI facilitates learning design—it never replaces the human voice.

教授大招生课程
用心设计。 有影响力的教学。

教一个大班既创造了机会，也带来了挑战。 随着教室里的学生越来越多，教师必须有意识地设计，清晰地沟通，有意义地评估。 This self-paced course equips instructors with research-informed strategies for teaching at scale—without defaulting to one-size-fits-all instruction.

在五个简明的模块中（每个模块约45分钟），您将探索课程设计，教学策略，评估，学生沟通和持续改进。 You will also try generative AI as a support tool—drafting materials, providing feedback on quizzes, and simulating student perspectives. AI doesn’t offer magic fixes, but in this course, you experience it as a learner while reflecting on its possibilities.

无论您是在改进传统课程还是准备教授您的第一次大型讲座，本课程都会激发新想法并鼓励反思实践。 Because it’s asynchronous, you set your own pace.

好奇吗? 这门课程是自学的。 Participate 45 minutes per week by signing up through CAFE的画布目录.

奖学金中的生成AI

教师们也开始在研究和写作中尝试人工智能。 虽然人工智能不能取代学科专业知识或同行评审，但它加速了学术领域的重复任务。  

• 研究兔 (网关工具): 从一份种子论文中生成相关工作的动态地图，并发现您可能错过的联系。

• Dig deeper with 引起 (specialized): Extract variables, compare methods, and scan abstracts for trends—especially useful in systematic reviews.

• Stay current with 语义的学者 (broad reach): 监控超过2亿篇论文，实时研究，更新您保存的搜索。

• 塑造自己的轮廓与LLMs（灵活的支持）： ChatGPT或Gemini等工具可以为文献综述部分起草可能的框架，然后您可以对其进行细化，以确保学科的准确性和重点。

在你探索的过程中，核实你的学科数据库中的来源，用全文交叉检查AI摘要，并应用你的批判性判断。 人工智能加速了你的工作流程，但是 你的学术专长和判断总是推动着这个过程。

AI旅程的资源

What We’re Reading: 人工智能时代的诚信教学

这本书挑战我们超越炒作和恐惧去思考。 人工智能时代的诚信教学 提供了在人工智能丰富的世界中调整价值观、伦理和教学实践的策略。 我们邀请您与我们一起阅读，并在即将到来的教师讨论中分享您的思考。 如果您想要这本书的副本，请通过umkc-cafe@umkc.edu与我们联系。

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了解更多关于学术技术的人工智能指导方针和教师建议

学习人工智能的基础知识，以及如何使用它来更好地理解它如何帮助你，你的学生如何使用它，以及如何帮助他们负责任地使用它。

• 什么是生成式AI，我该如何使用它？
• 生成式人工智能训练 引导你通过AI的基础知识实现。

在你的教学大纲中列出人工智能的使用策略（必需的）。 明确哪些可以使用，哪些不可以使用。 为了获得更好的结果，请考虑为每个赋值指定批准的用法。

• 如何设置和传达AI策略？
• 人工智能教学大纲信息 详细介绍教学大纲创建指南，并提供额外的模板资源。

CAFE将于2025年11月举办两次讲习班

• 11月3日，10-11:30 在教学和学习中意识到并超越人工智能（面对面和虚拟选项）
• 11月13日，12-1:30 利用GenAI促进教师卓越（面对面和虚拟选项）